Bilder-Mustererkennung Einsatzgebiet
Mustererkennung ist die Fähigkeit, in einem Bild gewisse Strukturen zu erkennen. Diese Funktion wird in ein Computerprogramm übertragen. Damit ist das Programm vielseitig einsetzbar.
Einige Beispiele sollten hier erwähnt werden. Ein großes Unternehmen filmt Straßen und Menschen. Viele davon möchten nicht erkannt werden. Um automatisch alle Personen unkenntlich zu machen, gibt man diesen Wunsch in das Programm ein. Nun wird das Video durchsucht und automatisch alle Personen, entweder mit einem Balken versehen oder durch Verwischen, unkenntlich gemacht. Der Vorteil dabei ist, dass man nicht das ganze Video manuell durchsuchen muss, um jede einzelne Person zu bearbeiten.
Eine weitere Anwendung ist die Erkennung von Kennzeichen. Diese Form der Mustererkennung wird bei Mautstellen eingesetzt. Der Fahrer des Kraftfahrzeuges bezahlt die Maut, danach wird sein Kennzeichen in eine Liste eingetragen. Fährt er durch die Mautstelle, wird er gefilmt. Auf einem Bildschirm erscheint sein Kennzeichen. Dieses wird mit denen verglichen, die in der Liste stehen. Hat er bereits die Maut bezahlt, erkennt das System das. Die Schranken gehen hoch und der Fahrer kann passieren. Ist das Kennzeichen nicht im System verzeichnet, bleiben die Schranken geschlossen und es wird ihm die Durchfahrt verwehrt.
Urlauber, die ihre Fotos selbst bearbeiten, greifen gerne auf den Touristenentferner zurück. Häufig stehen Touristen vor einer Sehenswürdigkeit und stören das Bild. Das ist natürlich ärgerlich. Das Programm erkennt die Person und entfernt diese. Automatisch wird der Hintergrund, wo vorher der Tourist war, angeglichen. Dieses Programm ist in den neueren Fotobearbeitungsprogrammen bereits integriert. Arbeitet man mit einem Älteren, kann man sich den Touristenentferner kostenlos aus dem Internet laden.
Die Mustererkennung in Bildern zu verwenden ist vor allem bei Videos praktisch und spart Zeit. Hätte man diese nicht, müsste man das Video in einzelne Bilder zerlegen und jedes Bild extra bearbeiten. Danach hätte man die Arbeit, die Bilder wieder als Video zusammenzustellen.
